随着具有智能化特征的信息化战争形态的出现，军事智能决策已发展成为能够影响战争胜负的关键环节。在介绍基于专家系统和人工神经网络的智能决策支持系统的基础上，对二者的优缺点进行了对比分析，提出了在云环境下，通过采取并行结构模式，将专家系统和人工神经网络集成的智能决策支持系统，并对该新型决策支持系统的工作原理和推理过程进行了分析，为军事智能决策支持系统的研究提供了一种新的思路和方法。
针对当前装备保障能力需求分析方法无法满足智能化发展需要，存在主观性强、可靠性不高等问题，采用基于灰关联分析的质量功能展开方法（grey quality function deployment，GQFD），在对智能化装备保障“任务-能力”分析的基础上，建立了基于灰关联分析的需求质量屋模型，得到了智能化装备保障能力需求指标重要度排序，为智能化装备保障力量建设与运用提供了理论依据。
